近期，法國市場研究顧問機構YoleDeveloppement透露，激光雷達市場的年收入將從2017年的7．26億美元增至2023年的50億美元，年復合增長率（CAGR）為43％。Yole分析師Alexis Debray在聲明中宣稱：“在過去的兩年內，激光雷達公司獲得的投資額已超過8億美元。”而在2013年，激光雷達市場市值還停留在2．25億美元。

應用廣泛，僅汽車細分市場在2032年將達到280億美元

作為一種能夠獲取物體位置、形狀的信息的傳感器，激光雷達天生地適用于地形地圖測繪。常用于室內建模、道路及設施數據采集、礦山采空區測量，或搭載于飛行器上進行大范圍的電力巡線、林業普查、水利勘測等等，應用廣泛。

目前，激光雷達測量技術應用呈現多樣化態勢，除了傳統測繪，在無人駕駛、智能機器人等新興行業展現了廣闊的市場前景。由于激光雷達與ADAS密切相關，預計該市場在2032年以前將持續保持增長態勢，僅汽車細分市場收入將達到280億美元。

盡管根據YoleDevelopment的分析，我國目前的激光雷達市場的總體量相對于其他發達國家來說還是相對較小，但在接下來的三到五年仍有仍有很大的發展空間。尤其是在地形測繪、工程測繪和線性測繪方面將出現大幅的增長。

隨著激光雷達技術的快速發展，多平臺（無人機／直升機／車載／背包）激光雷達數據采集成為測繪以及相關行業的重要作業手段，越來越多的行業在點云數據獲取后，結合行業特征將海量點云數據轉化為生產力服務生產作業，實現數據的最大價值。

傳統測繪領域，激光雷達技術是核心

可以說，激光雷達技術在地形、電力、農林、礦山、道路智能測繪等傳統測繪領域具有相當的應用優勢。獲得的激光雷達點云大數據，能智能處理電力通道危險目標監測、基本比例尺地形數據產品生產與制圖、林場材積量精準評估、礦山安全生產監測以及地質災害應急測繪的深入應用。

電力巡檢

電力巡檢的目的，是查找線路中的安全隱患和故障，即時進行檢修，以盡最大限度地避免事故的發生，或以最高的效率恢復線路的正常運行，確保電網的安全運行。

目前，電力巡線的主要通過人工的方式對現有電力線進行巡查，工作辛苦，勞動量大。采用無人機激光雷達進行電力巡線，不僅在工作效率上可以大幅度提高，也能大大的減少野外工作，降低巡線成本。

通過搭載無人機，可以對電力走廊上電線塔、電力線、周圍植被等地物的點云數據采集、處理，實現電線桿塔、電力線的真實三維重建，實現植被與電力線的精確量測，發現線路的安全隱患，為管理者做決策提供真實有效的數據支持。

森林調查

在森林探測方面，激光雷達發射的激光脈沖能部分穿透植被冠層，通過回波波形數據可以分析出整個植被冠層的三維結構和冠層下的地形，可以測量和估算樹木高度、冠層結構等參數，從而估算森林生物量，為其他林業研究提供基礎數據。

地形測繪

地形測量在對地球表面的地物、地形在水平面上的投影位置和高程進行測定時，會極大的受到地表物體比如森林植被等遮擋所干擾，采用傳統航測和地面測繪手段在精度和效率上都很難保證。而無人機激光雷達系統的使用正好解決了這個問題。

現場采集的三維點云數據

無人駕駛

汽車實現無人駕駛背后一個關鍵技術就是激光雷達，它也被稱為無人駕駛汽車的眼睛。近幾年，無人駕駛汽車市場發展火熱，谷歌之后，百度、Uber等主流無人駕駛汽車研發團隊都在使用激光雷達作為傳感器之一，與圖像識別等技術搭配使用，使汽車實現對路況的判斷。傳統的汽車廠商也紛紛開始研發無人駕駛汽車，包括通用、大眾、日產、豐田等公司都在研發和測試無人駕駛汽車技術，他們也都采用了激光雷達技術。

激光雷達只是用于給計算機提供物理環境數據的眾多傳感器之一，但是生成的數據是計算機最容易理解的，并且它也變得更便宜。有數據顯示激光雷達的成本在過去7年里下降了10倍。正是得益于使用成本的降低，我們將不斷看到新的潛在應用領域，而汽車的自動駕駛，將是離現實需求最近也是最廣大的一個市場。

測繪人員必備技能

可以預見的是，移動激光雷達平臺，尤其是無人機激光雷達平臺將會出現爆發式的增長，目前正是開展移動激光雷達領域的黃金時間。行業應用方面，傳統測繪領域仍然是目前和接下來兩到三年激光雷達的主要市場所在。

過去，無論是車載還是機載激光雷達，都需要極為專業的測繪人員操作。暫且不算遙控無人機，光是設定激光雷達的參數都足以讓人望而卻步。

尤其是在激光雷達系統開始在電力方面的樹障巡檢、林業方面的林業資源清查、地質災害應急測繪等各個領域得以應用的今天。越來越多的非測繪人士，也參與到了測繪作業中來。

所以，不管是市場方向、還是從業人員的職業技能，激光雷達技術都是測繪人員必備的專業技能。未來激光雷達市場巨大，不僅是分走多少的問題，而且，也是未來競爭中不被淘汰的一道護身符。

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